数字中频接收机的设计与实现

数字中频接收机(DIFR)是对中频信号直接采样，其信道化功能由数字正交下变频器和数字滤波器来实现。因此，DIFR适用于接收和处理多载波、多模式信号，可解决很多种信号之间的互通互连问题。本文基于DIFR对动态范围、带宽、自动增益控制和高速信号采集等技术需求，优化设计了一种大动态宽带DIFR，给出了该系统的实现方案、各部分的参数分配及系统设计指标；给出了一种新型的数字自动增益控制(DAGC)实现电路，并提出了其控制算法。     

基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

网上证券交易在各国已经得到广泛应用。由网上证券交易引起的变革对传统的交易方式、交易制度产生不可估量的影响力,直接冲击着证券市场、投资者和券商。本文试图从证券市场和券商的角度来分析网上证券交易给它们带来的影响,从而从更深层次上理解网上证券交易的意义,更好地使用它。     

一种调频信号数字正交解调方法

本文提出了一种对调频信号进行数字解调的方法。该方法利用DDS产生的数字正交载波将调频信号进行数字下变频,利用FIR抽取滤波器和数字微分器在基带进行信号处理,从而得到调制信号。仿真结果显示,该方法在较低信噪比环境下能够准确地恢复调制信号。     

基于粒子群算法的证券组合投资模型的研究

从证券组合模型的概念,给出证券组合多目标决策模型。并用模糊优选法将证券组合多目标优化转化为单目标优化。同时,重点描述了粒子群算法,并采用自适应变异的粒子群算法对证券组合投资模型进行求解,最后编程实现证券组合模型的最优解,试验结果表明此方法取得了较好的效果。     

高性能Ka频段收发前端的研制

介绍了一种Ka频段收发前端的工作原理和工程研制结果。该收发前端采用四次谐波混频器、毫米波微带滤波器、多芯片混合集成等技术，具有高性能、小型化、高可靠性等优点，并在宽温度范围、振动、冲击等条件下，满足毫米波系统要求。     

一种改进型声表面波滤波器在接收机中的应用

针对应用于接收机中中心频率为898.144MHz的声表面波滤波器的缺点,提出了一种改进型的滤波器.改进型的声表面波滤波器采用镜像阻抗连接低插损结构,大大改善了幅频特性,提高了选择性和温度稳定性.将其应用到接收机中,经试验验证效果良好.     

一种适用于机场场面监视MLAT系统的状态模型

根据直角坐标系的目标运动模型和无源多点时差定位系统(MLAT)的特点,推导出了一种到达时间差（TDOA)状态模型方程,并基于该模型方程,设计了一种TDOA跟踪滤波器。与传统TDOA状态模型方程相比,所推导出的状态模型方程和滤波器不但能提高TDOA的估计精度,还可更有效地消除非视距（NLOS）成分。仿真和实测数据证实了所推导状态模型方程和所设计跟踪滤波器的有效性。     

铜模浇铸阳极铜脱模剂的应用

介绍了阳极铜浇铸工艺中硫酸钡脱模剂的使用现状,在此基础上研究了粒度、添加物以及水分对脱模剂使用的影响,通过生产实验得到了脱模剂的优化条件:添加10%B2O3、40%Si O2、5%Al2O3、5%Ca O,添加物粒度150-200在目的范围,铜模预热温度200℃-220℃;提出了一种改善脱模剂使用效果的研究路线。     

中国农业保险的赔付风险:风险测度与应对策略——基于1984~2012年农业保险与财产保险赔付率的滤波分解与比较

由于农业保险所承保的农业自然灾害具有统计学上的不可预测性,灾害学上的时空延展性和经济学上的不可控性,使得经营农业保险的保险公司面临较高赔付风险. 为测算我国农业保险的赔付风险度,收集整理1984~2012年农业保险与财产保险赔付率数据,采用H-P滤波分解法对其进行长期趋势与短期波动的分解和比较分析. 研究发现:我国农业保险整体赔付水平和赔付的波动幅度远高于财产保险,验证了农业保险具有高风险经营的特性. 但是近年来,农业保险长期赔付趋势呈现平稳略微下降态势,短期波动幅度逐步收敛. 未来随着经营主体的增加,农业保险经营中须把握保险保障度的提升与保险公司经营风险管控的有效平衡;农业保险的适当盈利性与福利改进的有效融合.     

Testing commodity futures market efficiency under time-varying risk premiums and heteroscedastic prices

We propose a novel test to measure market efficiency while estimating the time-varying risk premiums of commodity futures, given that the prices are heteroscedastic. The risk premium is estimated using a state-space model with a Kalman filter modified for heteroscedasticity. Using 79 commodity futures traded on 16 exchanges during the period 2000–2014 and a Monte Carlo simulation, we demonstrate that the proposal produces robust results compared with conventional approaches. The global financial crisis has improved the efficiency and affected the trading volumes of commodity futures, but it has had no effect on the average or the volatility of risk premiums.